Vliegbasis Gilze en Rijen

AI om geluidsbronnen te herkennen

Artificial intelligence (AI) gebruiken om specifieke geluiden te herkennen? Sensornet past kunstmatige intelligentie al meer dan 20 jaar toe bij het meten van vliegtuiggeluid. Tussen 2013 en 2015 zorgde onze AI-toepassing voor een doorbraak bij het bepalen van de overlast van helikopters in de omgeving van Gilze en Rijen. Voor het eerst kregen bewoners, gemeenten en de provincie Brabant inzicht in de geluidhinder.

Hans Overbeeke: “De feitelijke en nauwkeurige herkenning van helikoptergeluid bracht de hinder in beeld. De overlast die bewoners ervaarden, werd omgezet in getallen. Dat gaf de bewoners vertrouwen én mij als vertegenwoordiger van de gemeente Gilze en Rijen. Sensornet krijgt het voor elkaar om heel specifieke data te verzamelen. Ze brengt de leefkwaliteit en de bedreigingen daarvan nauwkeurig in beeld. En meer dan dat, het team is gedreven, deskundig, communicatief en heel sympathiek.”

“Sensornet krijgt het voor elkaar om heel specifieke data te verzamelen. Ze brengt de leefkwaliteit en de bedreigingen daarvan nauwkeurig in beeld.”

Hans Overbeeke – adviseur gemeente Gilze en Rijen

Door de inzet van AI kon ingenieurs- en adviesbureau DGMR uit de verzamelde data duidelijke conclusies trekken. De vliegbasis Gilze-Rijen voldeed aan de geldende regels. Tegelijkertijd zorgden de helikoptervluchten voor serieuze overlast. Geluidpieken waren behoorlijk hoog en ook trillingen zorgden voor hinder. Defensie werd zich op deze manier bewust van de ervaren overlast en bewoners merkten dat hun klachten serieus genomen werden.

Meerwaarde

Ook last van vliegtuiggeluid? Sensornet brengt de geluidsbronnen nauwkeurig in kaart. We herkennen en duiden feilloos de veroorzakers.